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                第五届╲全国工业互联网数据创新应用大赛将办

                文章来源 : 中国工业新闻
                2021年09月29日 14:45

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                  中国工业报 曹雅丽


                  据悉,为促进我国工业大数→据产业发展,加速推动覆盖工业互联网全要素、全产业链、全价值链数↓据创新应用场景的工程化落地,第五届全国工业互联网数据创新应用大赛(以下简称“大赛”)定于2021年9月-11月举办。大赛由深圳市宝安区人民政府主办,中国信息通信研究院承〖办。
                  此次大『赛主题为“数字驱动智能 工业未来已来”。大赛专家委员会负责各赛题的评⌒ 审工作,由科研院所、行业机构、大型企业等领域专家组成。
                  大赛赛题■设置:一是机组数据驱动的风电场短▼期风况预测。出题方为哈电风能有限公司。赛题背景:随着陆上风电机组装机厂址的扩展,在天气突变较多的ㄨ地区安装的风力发电机组受到气象变化的影响愈发显著。在风况突变时,由于♂控制系统的滞后性,容易导◥致机组出现载荷过大,甚至是倒机的情况,造成重大经济损失。同时,现有超ぷ短期风功率预测的准确性较差,导致风功率预测系统对电网调度的参考价值不大,并且会导致业主产生大量的】发电量计划考核。由于常见激光雷达等风速测量∩产品单价高昂,受天气影响较大,难以实现批量化的应用部署,且在大时间空间尺度下仍@ 难以具有可靠的前瞻性。因此,可靠的超短期风况预测迫在眉睫。超短期风况预■测是一个世界性难题,如果能通◆过大数据、人工智能技术预测出每台机组在未来短时间内的风速和风向数据,可以︻提升风电机组的控制前瞻性、提高风电机组的载荷安全性;同时,提升现有超短期风功率预测的能力,将□ 带来显著的安全价值和经济效益。
                  二是√重型装备配件需求预测。出题方为中联重科股份有限公司。赛题背景:重型装备作为高端装备,广泛应用于●能源、交通、船舶、工程机械、冶金、航空航天、军工等重点行业和领域。重型装备配件需求预测▲是影响备货准⊙确性的重要因素,对库存占用资金、现货满足率、呆滞库存率等运营指标影响巨大。由于配件销售历史数据的稀疏性,加大了配件需求预测的难度。如果能通过大数据▓、人工智能等技术手段提高配件需求预测的准确性,将带来显著的经济效益并提高客户满意度。
                  三是离散制造行业产品物料需求↘智能预测。出题方为广东美云智数科技有限公司。赛题背景:近年来企业外部环境越来越不确定,复杂多变的外部环境,让企业供应链面临较多难题。需求多变难于预测,计划赶不上变化,急单插◢单多,使得交货周期长,准交率低,高缺货与高库存同时存在。因此,准确的产↑品物料需求预测对离散制造行业的企业来说至关重要,一方面可以保证生产计划能够顺利地进行ω下去,另一方♂面还可以有效减少物料的浪费与过度采购现象。然而由于产品物料需求量受多种因素的影响,预测难度☆大,因此需要更加优秀的智能AI算法,以提高预测的准确性,从而助力企业降低库存成本,提高采购效〓率,缩短交货周期,提高企业抗风险能力。
                  赛程赛制:
                  比赛任务、赛程具∑体时间、评审规则、详见大赛官网(https://www.industrial-bigdata.com/Challenge/2021ii)
                  ?报名时间(9月28日-10月30日)选手注册、报名、组队参赛。
                  ?初赛时间(9月30日-10月31日)开放训练数据集,选手根据初赛要求提交答案,系统㊣ 会根据给予打分。
                  ?决赛时间(11月2日-11月8日)。初赛选拔出来的选手进入到决赛环节,基于新提供的数据进行比赛及成果提交。
                  ?决●赛答辩和颁奖(11月底)。邀请各赛题决赛环节的优胜队伍汇聚深圳市宝安区进行现场答辩,接受专家委员会ξ评分,最终将决赛成〓绩(占80%)和答辩成绩(占20%)综合计算,选出最终优胜队伍进行颁奖。
                  据介绍,大赛面向全社☉会开放,来自各企事业单位、高等院校、科研院所等◥组织的团队及个人均可参与。各个赛题分设一、二、三等奖奖项,共同角逐一百万奖金,更▓有深圳落户机会。
                159-1049-4210
                cin1346@126.com

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